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科学的进步将取决于人类还是AI ?(5)
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摘要:理解是对合理错误的阐明。一旦我们理解了线框立方体被解释为三维的立体图形,那么我们很清楚为什么我们一次只能看到一个立方体。 无需解释和理解
理解是对合理错误的阐明。一旦我们理解了线框立方体被解释为三维的立体图形,那么我们很清楚为什么我们一次只能看到一个立方体。
无需解释和理解也可以获取数据。不良教育的确切定义是钻研事实:就像在死记硬背的日期和事件中学习历史一样。但是, 真正的理解是期望其他人类或更广泛的代理人可以向我们解释他们的方法如何以及为什么起作用。我们需要一些方法来复制一个想法并验证其准确性。该要求扩展到了声称能够智能地解决问题的非人类设备。机器需要能够说明其能够完成的工作以及为什么可以工作。
解释的要求是解释什么将理解与教学联系起来。“教学”是我们对因果机制进行有效沟通的称呼(“如果你遵循这些规则,你将学会长除法),而“学习”则是对原因及其结果之间关系的直觉的获得 (“这就是长除法规则有效的原因”)。 理解本质是知识的文化积累与可靠传播的基础。此外,它也是所有长期预测的基础。
有性格的作家豪尔赫·路易斯·博尔赫斯(Jorge Luis Borges)在论文《名字回响的历史》(History of the Echoes of a Name,1955)中写道[14]:
在时间和空间上孤立,一个神、一个梦和一个精神异常并且意识到事实的人重复了一个晦涩难懂的陈述。这些单词及其两个回声是这段历史的主题。
在时间和空间上孤立,一个神、一个梦和一个精神异常并且意识到事实的人重复了一个晦涩难懂的陈述。这些单词及其两个回声是这段历史的主题。
假设上帝是宇宙,是我们渴望理解的梦想,而机器是疯狂的人,重复着他们晦涩难懂的陈述。总之,他们的言语和回声是我们科学探索的系统。将复杂性科学与机器学习和人工智能相结合是21世纪的挑战。 未来知识最成功的形式将是使人类的理解梦想与机器越来越模糊的回声协调一致。
文章来源:《自然科学史研究》 网址: http://www.zrkxzzs.cn/zonghexinwen/2021/1029/1429.html